Управление ИТ-мощностями сегодня — это не просто контроль за серверами и дисками. Современная инфраструктура представляет собой сложную экосистему с динамически меняющейся нагрузкой, где одновременно работают десятки приложений, обрабатываются терабайты данных, а пиковые значения могут превышать базовую нагрузку в десятки раз. В таких условиях традиционные подходы к планированию мощностей (избыточное резервирование или ручная калибровка ресурсов) оказываются […]
Статьи
По данным исследований, традиционный анализ корневых причин (Root Cause Analysis, RCA) может занимать от нескольких часов до нескольких дней, что критично для бизнеса, где каждая минута простоя оборачивается финансовыми потерями. AIOps-платформы меняют эту ситуацию, автоматизируя процесс RCA и сокращая время решения инцидентов в десятки раз.
ИИ-модуль для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге решает эти проблемы за счет перехода от разрозненного, узкофункционального мониторинга к централизованному интеллектуальному анализу событий
Современные ИТ-команды столкнулись с парадоксом: чем больше систем мониторинга внедряется для контроля инфраструктуры, тем сложнее становится управлять потоком оповещений. Крупные компании получают несколько тысяч алертов в день, при этом большая часть из них оказываются ложными срабатываниями. Эта лавина данных создает информационный шум — поток избыточных и нерелевантных уведомлений, в котором теряются действительно важные сигналы о […]
Современная ИТ-инфраструктура генерирует объемы данных, которые невозможно обработать традиционными методами. Связка ML-моделей позволяет находить закономерности в миллионах событий и выделять критически важную информацию — то, для чего раньше требовались десятки специалистов
Ручная обработка оповещений представляет собой наиболее значительный источник потери времени в ИТ-операциях. Специалисты вынуждены просматривать тысячи уведомлений из различных систем мониторинга (от инфраструктурных метрик до логов приложений), пытаясь отделить критические инциденты от информационного шума.
В 2024 году российские компании столкнулись с тревожной тенденцией: средняя продолжительность простоя из-за ИТ-сбоев составила четыре часа, что на 20% больше, чем годом ранее*. Это означает, что при каждом инциденте критически важные бизнес-системы остаются недоступными в среднем на четыре часа — время, в течение которого останавливаются ключевые процессы, теряются клиенты и растут финансовые потери.
Интеграция данных становится критически важным решением для эффективного управления инцидентами. Объединяя информацию из всех источников в единую централизованную систему, организации получают возможность видеть полную картину происходящего, быстрее выявлять первопричины проблем и принимать обоснованные решения на основе реальных данных.
В этой статье мы разберемся, что такое наблюдаемость, чем она отличается от мониторинга, и как AIOps в синергии с наблюдаемостью улучшает управление сложными ИТ-инфраструктурами
Почему традиционные подходы к кибербезопасности не работают, и как AIOps помогает предотвращать угрозы
