Сегодня управление ИТ всё чаще требует новых подходов. Команды работают с огромным количеством данных, используют десятки разных инструментов и при этом разбросаны по разным отделам и площадкам. Всё это усложняет координацию и мешает быстро реагировать на сбои. Важно найти баланс: облачные технологии дают гибкость, локальные системы — стабильность. Чтобы всё это работало надёжно, инструменты и […]
Статьи
Управление ИТ-операциями стремительно трансформируется: компании активно внедряют автоматизацию и интеллектуальные технологии. По данным отраслевых исследований, около 43% организаций уже применяют решения для автоматизации, фокусируясь на управлении логами, мониторинге веб-сайтов и серверов. Эта тенденция находит отражение в динамичном росте глобального рынка AIOps-платформ. Эти решения, основанные на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, направлены на повышение эффективности, […]
Как AIOps помогает бизнесу сократить расходы, минимизировать простои и повысить стабильность IT-сервисов
В этой статье мы рассмотрим ключевые технологические тренды, формирующие российский рынок программного обеспечения в 2025 году. Особое внимание уделим влиянию государственной политики импортозамещения и стремлению к технологическому суверенитету на развитие отрасли
Чтобы эффективно управлять всё более сложной ИТ-средой и при этом извлекать из неё максимальную операционную и бизнес-ценность, командам необходимы продвинутые методы анализа и мониторинга логов
AIOps трансформирует наблюдаемость, превращая хаотичный поток событий в понятные закономерности. В статье рассказываем, как этот новый подход помогает IT-командам быстрее находить проблемы и предотвращать сбои.
Реактивный подход к IT-мониторингу устарел: он реагирует на сбои, но не предотвращает их. AIOps меняет правила игры, позволяя предсказывать проблемы и устранять их до возникновения. В статье расскажем, как этот революционный подход помогает бизнесу оставаться на шаг впереди.
Современные IT-системы становятся всё сложнее, а традиционные методы мониторинга уже не справляются с объёмами данных и динамикой процессов. Искусственный интеллект и машинное обучение становятся незаменимыми инструментами, позволяя перейти к проактивному управлению, предотвращать сбои и оптимизировать работу систем.
Узнайте, как AIOps использует искусственный интеллект и машинное обучение для оптимизации IT-операций. Анализ данных, прогнозирование сбоев, автоматизация и управление инцидентами – всё это в одной статье. Artimate: российская AIOps-платформа.