По данным исследований, традиционный анализ корневых причин (Root Cause Analysis, RCA) может занимать от нескольких часов до нескольких дней, что критично для бизнеса, где каждая минута простоя оборачивается финансовыми потерями. AIOps-платформы меняют эту ситуацию, автоматизируя процесс RCA и сокращая время решения инцидентов в десятки раз.
Статьи
ИИ-модуль для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге решает эти проблемы за счет перехода от разрозненного, узкофункционального мониторинга к централизованному интеллектуальному анализу событий
Современные ИТ-команды столкнулись с парадоксом: чем больше систем мониторинга внедряется для контроля инфраструктуры, тем сложнее становится управлять потоком оповещений. Крупные компании получают несколько тысяч алертов в день, при этом большая часть из них оказываются ложными срабатываниями. Эта лавина данных создает информационный шум — поток избыточных и нерелевантных уведомлений, в котором теряются действительно важные сигналы о […]
Современная ИТ-инфраструктура генерирует объемы данных, которые невозможно обработать традиционными методами. Связка ML-моделей позволяет находить закономерности в миллионах событий и выделять критически важную информацию — то, для чего раньше требовались десятки специалистов
Ручная обработка оповещений представляет собой наиболее значительный источник потери времени в ИТ-операциях. Специалисты вынуждены просматривать тысячи уведомлений из различных систем мониторинга (от инфраструктурных метрик до логов приложений), пытаясь отделить критические инциденты от информационного шума.
В 2024 году российские компании столкнулись с тревожной тенденцией: средняя продолжительность простоя из-за ИТ-сбоев составила четыре часа, что на 20% больше, чем годом ранее*. Это означает, что при каждом инциденте критически важные бизнес-системы остаются недоступными в среднем на четыре часа — время, в течение которого останавливаются ключевые процессы, теряются клиенты и растут финансовые потери.
Интеграция данных становится критически важным решением для эффективного управления инцидентами. Объединяя информацию из всех источников в единую централизованную систему, организации получают возможность видеть полную картину происходящего, быстрее выявлять первопричины проблем и принимать обоснованные решения на основе реальных данных.
В этой статье мы разберемся, что такое наблюдаемость, чем она отличается от мониторинга, и как AIOps в синергии с наблюдаемостью улучшает управление сложными ИТ-инфраструктурами
Почему традиционные подходы к кибербезопасности не работают, и как AIOps помогает предотвращать угрозы
Как устроена система мониторинга Zabbix, какие возможности он дает для мониторинга современной ИТ-инфраструктуры, а главное, как «прокачать» его с помощью российской аналитической AIOps-платформы Artimate
