Современные ИТ-системы генерируют объемы телеметрии, превышающие возможности человеческого анализа. Команды эксплуатации (Ops) и разработки (Dev) получают тысячи алертов ежедневно из десятков разрозненных инструментов мониторинга. Проблема в том, что большая часть этих данных представляет собой изолированные сигналы без контекста. Результат предсказуем: перегрузка информацией, замедление реакции на инциденты и рост операционных издержек. Согласно исследованиям, инженеры тратят до […]
Статьи
В январе 2026 года аналитическая компания Gartner выпустила дебютный Market Guide for AI Site Reliability Engineering Tooling. Документ знаменует формальное признание нового сегмента рынка инструментов для обеспечения надежности ИТ-инфраструктуры на базе искусственного интеллекта.
В феврале мы запускаем серию коротких интервью с нашими разработчиками. Мы поговорим с ними о болях DevOps и SRE: информационный шум, корреляция событий, детекция аномалий, работа с логами и автоматизация мониторинга. Первое интервью: «Мы превращаем шум в управляемость» — с Никитой Гладких, руководителем продукта Artimate.
Кабинет инцидента Artimate — это инструмент, предназначенный для централизованного управления и мониторинга инцидентов.
Управление ИТ-мощностями сегодня — это не просто контроль за серверами и дисками. Современная инфраструктура представляет собой сложную экосистему с динамически меняющейся нагрузкой, где одновременно работают десятки приложений, обрабатываются терабайты данных, а пиковые значения могут превышать базовую нагрузку в десятки раз. В таких условиях традиционные подходы к планированию мощностей (избыточное резервирование или ручная калибровка ресурсов) оказываются […]
По данным исследований, традиционный анализ корневых причин (Root Cause Analysis, RCA) может занимать от нескольких часов до нескольких дней, что критично для бизнеса, где каждая минута простоя оборачивается финансовыми потерями. AIOps-платформы меняют эту ситуацию, автоматизируя процесс RCA и сокращая время решения инцидентов в десятки раз.
ИИ-модуль для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге решает эти проблемы за счет перехода от разрозненного, узкофункционального мониторинга к централизованному интеллектуальному анализу событий
Современные ИТ-команды столкнулись с парадоксом: чем больше систем мониторинга внедряется для контроля инфраструктуры, тем сложнее становится управлять потоком оповещений. Крупные компании получают несколько тысяч алертов в день, при этом большая часть из них оказываются ложными срабатываниями. Эта лавина данных создает информационный шум — поток избыточных и нерелевантных уведомлений, в котором теряются действительно важные сигналы о […]
Современная ИТ-инфраструктура генерирует объемы данных, которые невозможно обработать традиционными методами. Связка ML-моделей позволяет находить закономерности в миллионах событий и выделять критически важную информацию — то, для чего раньше требовались десятки специалистов
Ручная обработка оповещений представляет собой наиболее значительный источник потери времени в ИТ-операциях. Специалисты вынуждены просматривать тысячи уведомлений из различных систем мониторинга (от инфраструктурных метрик до логов приложений), пытаясь отделить критические инциденты от информационного шума.
