Подписывайтесь на наш телеграм и будьте в курсе последних новостей в области ИИ в ИТ-мониторинге!
Никита Гладких

Никита Гладких

Руководитель аналитической AIOps-платформы Artimate.
Руководитель аналитической AIOps-платформы Artimate.

Статьи автора

Обогащение данных в мониторинге: от информационного шума к инсайтам

Современные ИТ-системы генерируют объемы телеметрии, превышающие возможности человеческого анализа. Команды эксплуатации (Ops) и разработки (Dev) получают тысячи алертов ежедневно из десятков разрозненных инструментов мониторинга. Проблема в том, что большая часть этих данных представляет собой изолированные сигналы без контекста. Результат предсказуем: перегрузка информацией, замедление реакции на инциденты и рост операционных издержек. Согласно исследованиям, инженеры тратят до […]

«Мы превращаем шум в управляемость»: интервью с Никитой Гладких, руководителем продукта Artimate

В феврале мы запускаем серию коротких интервью с нашими разработчиками. Мы поговорим с ними о болях DevOps и SRE: информационный шум, корреляция событий, детекция аномалий, работа с логами и автоматизация мониторинга. Первое интервью: «Мы превращаем шум в управляемость» — с Никитой Гладких, руководителем продукта Artimate.

Capacity Management: как предиктивное управление нагрузкой сокращает затраты на ИТ-инфраструктуру

Ответом на эти вызовы является внедрение Capacity Management — комплексной системы предсказательного управления емкостью инфраструктуры, которая позволяет бизнесу не только экономить бюджет, но и гарантировать стабильность сервисов в критические моменты.

Как ускорить анализ корневых причин с помощью AIOps

По данным исследований, традиционный анализ корневых причин (Root Cause Analysis, RCA) может занимать от нескольких часов до нескольких дней, что критично для бизнеса, где каждая минута простоя оборачивается финансовыми потерями. AIOps-платформы меняют эту ситуацию, автоматизируя процесс RCA и сокращая время решения инцидентов в десятки раз.

ИИ-модуль для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге

ИИ-модуль для снижения информационного шума в ИТ-мониторинге решает эти проблемы за счет перехода от разрозненного, узкофункционального мониторинга к централизованному интеллектуальному анализу событий

Что такое MTTR и как его уменьшить?

В 2024 году российские компании столкнулись с тревожной тенденцией: средняя продолжительность простоя из-за ИТ-сбоев составила четыре часа, что на 20% больше, чем годом ранее*. Это означает, что при каждом инциденте критически важные бизнес-системы остаются недоступными в среднем на четыре часа — время, в течение которого останавливаются ключевые процессы, теряются клиенты и растут финансовые потери.

Как интеграция данных помогает управлению ИТ-инцидентами

Интеграция данных становится критически важным решением для эффективного управления инцидентами. Объединяя информацию из всех источников в единую централизованную систему, организации получают возможность видеть полную картину происходящего, быстрее выявлять первопричины проблем и принимать обоснованные решения на основе реальных данных.