Подписывайтесь на наш телеграм и будьте в курсе последних новостей в области ИИ в ИТ-мониторинге!

Artimate – официальный партнер выставки «ИТ в промышленности»

Мы рады сообщить, что Artimate – официальный партнер выставки «ИТ в промышленности», которая пройдет 13 марта в Москве. 

Конференция TAdviser собирает собственников компаний, IT-директоров и специалистов промышленных предприятий для обсуждения актуальных вопросов цифровой трансформации в производственной сфере. В фокусе внимания — новые технологии, решения и практические кейсы, способные повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и создать новые конкурентные преимущества.

В рамках деловой программы руководитель продукта Artimate Дмитрий Кошкин выступит с докладом: «Искусственный интеллект и машинное обучение на службе ИТ-мониторинга: от разрозненных данных к единой платформе».

Ключевые темы доклада:

  • Почему традиционный мониторинг не справляется с новыми вызовами;
  • Как AIOps помогает перейти от хаоса к предсказуемости;
  • Сравнение подходов к ИТ-мониторингу: реактивный контроль vs. проактивное управление;
  • ML-возможности Artimate.

Приглашаем вас также заглянуть на наш стенд:

  • Узнать, как Artimate помогает промышленным предприятиям снизить ИТ-риски и повысить управляемость инфраструктурой;
  • Задать вопросы нашим экспертам и обсудить индивидуальные сценарии внедрения.

Ждем вас на выставке «ИТ в промышленности»! Подробности и регистрация

📅 Дата: 13 марта, регистрация с 

📍 Место: Москва, ул. Неглинная, 4. Арарат Парк Хаятт

Будьте в курсе

Платформа Artimate вошла в десятку сильнейших участников конкурса «Битва ИИ-агентов» на конференции Conversations 2026 — центрального события трека AI-Native, посвящённого компаниям, которые строят бизнес на основе автономных ИИ-технологий. Из более чем 50 заявок организаторы отобрали только 10 финалистов
Подробнее
Руководитель продукта Artimate Никита Гладких опубликовал экспертную статью о наблюдаемости ML-моделей в продакшене На днях на платформе Вайти, DIY-медиа для ИТ-специалистов, вышла статья Никиты Гладких “Почему ML-модель может работать идеально… и все равно быть сломанной“, посвященная критически важному аспекту эксплуатации машинного обучения — обеспечению наблюдаемости для ML-моделей в производственной среде. “Новая боль SRE: привычный инструментарий […]
Подробнее
Выложили на Рутубе видео нашего совместного вебинара, посвященного практическим подходам к сокращению среднего времени восстановления (MTTR) систем после сбоев
Подробнее