Рынок больших данных в России: взгляд Дмитрия Кошкина на ключевые тренды

Мы дали развернутый экспертный комментарий порталу IT Channel News, где осветили роль автоматизированных аналитических систем, перспективы AIOps и влияние больших данных на IT-мониторинг.

На днях на портале IT Channel News вышел обзор «Динамика, перспективы и проблемы российского рынка больших данных. Часть I». В материале разобраны ключевые тенденции индустрии, а также вызовы, с которыми сталкивается рынок. Мы дали развернутый экспертный комментарий, где осветили роль автоматизированных аналитических систем, перспективы AIOps и влияние больших данных на IT-мониторинг.

По оценкам экспертов, ежегодный прирост российского рынка больших данных составляет 25–35%, что значительно превышает мировые темпы роста (12%). Особенно динамично развивается сегмент облачных решений Big Data, увеличиваясь на 30–40% в год за счет оптимизации затрат и гибкости облачных технологий.

Компании и отрасли всё активнее внедряют аналитические решения. Наибольший интерес к технологиям Big Data демонстрируют финансовый сектор, ритейл, промышленность и государственные структуры. Инструменты, позволяющие анализировать данные в режиме реального времени, становятся стандартом, а технологии искусственного интеллекта (ИИ) и Интернета вещей (IoT) помогают бизнесу переходить к проактивным моделям управления.

Руководитель продукта Artimate Дмитрий Кошкин отмечает:

«Рынок больших данных в России продолжает стремительно расти, что обусловлено двумя основными факторами: экспоненциальным увеличением объёмов информации и потребностью бизнеса в автоматизированных инструментах для её обработки. Компании сталкиваются с огромными потоками структурированных и неструктурированных данных, и их эффективный анализ становится критически важным для принятия решений и конкурентоспособности».

«Одной из ключевых сфер применения больших данных является IT-мониторинг, который позволяет управлять инфраструктурой проактивно и минимизировать сбои. Однако традиционные системы мониторинга перегружены – фиксируют тысячи событий, что заставляет IT-команды тратить до 70% времени на их ручную обработку.

Здесь на помощь приходят решения класса AIOps, способные анализировать и автоматизировать работу с большими данными в IT-инфраструктуре с помощью технологий ИИ и ML. Artimate – российская AIOps-платформа, которая выявляет аномалии, предсказывает сбои и анализирует первопричины проблем в онлайн-режиме. Она автоматически устраняет ложные срабатывания и снижает информационный шум на 90%, что позволяет бизнесу перераспределять ресурсы на стратегические задачи».

Интерес к технологиям Big Data продолжает расти, но текущие экономические условия заставляют компании подходить к инвестициям осторожнее. Участники рынка отмечают усиление консорциумов и партнерств, что позволяет предлагать клиентам комплексные решения.

Эксперты отмечают, что реальный эффект от внедрения технологий в индустриях оказался выше прогнозов прошлых лет. Ожидается, что в 2025 году этот тренд сохранится, а российский рынок Big Data продолжит демонстрировать опережающие темпы роста.

Будьте в курсе

Основные выводы свежего обзора TAdviser «Рынок систем мониторинга и управления ИТ-инфраструктурой» и мнение нашего руководителя продукта Artimate Дмитрий Кошкина
Подробнее
AIOps трансформирует наблюдаемость, превращая хаотичный поток событий в понятные закономерности. В статье рассказываем, как этот новый подход помогает IT-командам быстрее находить проблемы и предотвращать сбои.
Подробнее
Последние дни технологический мир бурлит обсуждениями вокруг DeepSeek, и мы тоже не остались в стороне. Однако прежде чем сделать громкие заявления, мы провели собственное исследование и разобрали, что на самом деле стоит за этим прорывом. Разбираемся вместе с нашим ML-инженером Митей Литвиненко. 
Подробнее