Подписывайтесь на наш телеграм-канал про ИИ и машинное обучение в ИТ-мониторинге

Продуктовый дайджест: возможности версии 1.4.0

Представляем самые значимые обновления версии Artimate 1.4.0.

Детекция аномалий цепочек событий

Функционал позволяет выявить нестандартное поведение в потоках событий, используя анализ исторических данных и выявления отклонений от выученных паттернов поведения системы. Это дает возможность заранее заметить потенциальные инциденты и предотвратить их развитие, снижая нагрузку на команды поддержки и повышая стабильность инфраструктуры. Детектор следит за отклонениями от выученных последовательностей событий, выявляя нарушения

Когда система фиксирует отклонение от этих паттернов, она:

1. Создает оповещение со статусом ANOMALY

2. Устанавливает тип аномалии:

    2.1. Отсутствие причины.

    2.2. Отсутствие следствия.

    2.3. Задержка следствия.

3. Создает новый инцидент или добавляет оповещение в текущий инцидент по источнику.

Визуально аномальные цепочки отображаются в интерфейсе с соответствующей подсветкой, что позволяет оператору быстро заметить нетипичные сценарии и перейти к анализу первопричин.

Детекция аномалий цепочек событий помогает: 

Предупредить инциденты до их возникновения.
Система замечает отклонения в поведении сервисов еще до того, как они приведут к аварии. Это позволяет командам реагировать проактивно, а не постфактум.

Сократить MTTR.

Благодаря раннему выявлению “нестандартных” цепочек оператор быстрее находит источник проблемы, сокращая среднее время устранения инцидентов.

Повысить точность корреляции событий.
Аномалии помогают системе точнее связывать события между собой и снижать количество ложных корреляций.

Улучшить аналитику.
Анализ отклонений дает более глубокое понимание поведения инфраструктуры и помогает выявлять неочевидные закономерности, связанные, например, с обновлениями ПО или изменениями конфигураций.

Ручное объединение инцидентов

Теперь можно сокращать визуальный шум и группировать инциденты по своему усмотрению, не дожидаясь автоматического объединения. Это повышает гибкость анализа и управляемость инцидентами.

Коннектор для интеграции с платформой ИТ-мониторинга wiSLA

Добавлен готовый коннектор, который позволяет быстро настроить обмен данными между Artimate и wiSLA без дополнительной разработки. 

wiSLA — это российская платформа мониторинга для контроля состояния ИТ-инфраструктуры, каналов связи, информационных систем и приложений с применением ML-инструментов. Это единственное решение в России, имеющее статус утвержденного типа средства измерений. Единый интерфейс с настраиваемыми дашбордами и виджетами обеспечивает прозрачность и оперативный контроль всех объектов мониторинга, а техническая поддержка на всех этапах обеспечивает надежную и эффективную эксплуатацию. 

Новые правила обогащения с типом «Сопоставление»

Упрощение процесса сопоставления данных между исходным тегом и тегом обогащения путем внедрения функционала загрузки данных в CSV-файле в правило тега обогащения. Это уменьшит время пользователя на создание правил сопоставлением данных и повысить прозрачность процесса.

Будьте в курсе

Крупный российский дистрибьютор ИТ-решений «КомпТек» и разработчик AIOps-платформы Artimate компания «Пруфтек ИТ» объявили о заключении соглашения о сотрудничестве. Партнерство позволит «КомпТек» расширить ассортимент продуктов за счет российской AIOps-платформы Artimate. Artimate — аналитическая AIOps-платформа, использующая искусственный интеллект и машинное обучение для автоматической обработки и анализа большого объема событий из систем ИТ-мониторинга, объединения инцидентов в единую картину, […]
Подробнее
Релиз версии 1.5.0 — это результат внимательного анализа обратной связи наших пользователей и текущих трендов в области AIOps. Мы сосредоточились на том, чтобы сделать Artimate еще более удобной платформой для повседневной работы ИТ-специалистов
Подробнее
"Artimate — один из таких отечественных продуктов и своего рода новый стандарт мониторинга. Благодаря встроенному ИИ (ML),ИТ-службы наших заказчиков смогут качественно улучшить мониторинг информационных систем и тратить меньше времени и усилий в процессе соблюдения высоких показателей SLA"
Подробнее