Как ИТ‑канал помогает заказчикам справляться с растущими объёмами корпоративных данных
Во многих российских компаниях работа с корпоративными данными перестала быть сугубо технической задачей и стала частью стратегии устойчивости бизнеса. Растущие объёмы логов, событий мониторинга, пользовательских действий и бизнес‑транзакций требуют не только надёжного хранения, но и продуманной архитектуры, выверенной политики резервного копирования и всё более тесной интеграции с инструментами искусственного интеллекта.
Именно этому посвящён материал на портале «IT Channel News» о том, как ИТ‑канал помогает заказчикам справляться с растущими объёмами корпоративных данных, где одним из ключевых экспертов выступает руководитель продукта AIOps‑платформы Artimate Никита Гладких.
Российские компании всё чаще выстраивают полноценный гибридный контур: совмещают собственные площадки и ресурсы провайдеров, распределяют нагрузки между on‑prem и облаком, усиливают защиту копий данных и одновременно добавляют интеллектуальный слой поверх классического мониторинга. «По моему опыту, — заявляет Никита Гладких, руководитель AIOps‑платформы Artimate, — сегодня у российских заказчиков доминирует гибридный подход. Критичные системы, чувствительные данные и стабильные предсказуемые нагрузки чаще оставляют в собственном контуре, а задачи, где важны скорость запуска, эластичность, быстрый рост или тестирование новых сервисов, выносят в облако».
От архитектуры инфраструктуры разговор естественно переходит к тому, на какой фундамент опирается аналитика. Современной архитектуре хранилища данных Никита уделяет особое внимание: по его словам, компании уходят от идеи «одного большого монолита» в пользу многослойных платформ, где есть отдельный слой для хранения «сырья» и истории, быстрый контур для SQL‑запросов и витрин, а также развитые сервисы каталогизации, контроля качества, разграничения доступа, аудита и резервирования. «Локальное аналитическое хранилище сегодня разумно строить не как один большой монолит, — размышляет он, — а как многослойную платформу данных… Построение таких решений на российском стеке уже реально: рынок показывает примеры полностью российских облачных и инфраструктурных связок, в том числе на базе серверов, СХД и сетевого оборудования Yadro. Но для самых тяжёлых высоконагруженных сценариев рынок пока сам признаёт ограничения…».
Логичным продолжением этого подхода становится пересмотр отношения к резервному копированию. Руководитель продукта Artimate отмечает, что компании постепенно переходят от разрозненных, локальных решений к выстроенной стратегии защиты и доступности данных: облачные сервисы резервного копирования (BaaS) и аварийного восстановления (DRaaS) перестают быть «приятным дополнением» и становятся обязательным слоем архитектуры. «Спрос на BaaS и DRaaS у российских заказчиков заметно растёт, причём уже не как на “дополнительную опцию”, а как на часть стратегии киберустойчивости и непрерывности бизнеса», — подчёркивает Никита Гладких.
На этом фоне закономерно усиливается роль искусственного интеллекта. Искусственный интеллект всё шире, по свидетельству Никиты, привлекают к интеллектуальной обработке корпоративных данных: «Для классификации, поиска аномалий, дедупликации, извлечения значимых сигналов и ускорения аналитики. Бизнес всё активнее инвестирует в ИИ и масштабирует инфраструктуру под такие задачи, что показывает переход от экспериментов к прикладным сценариям, в том числе в логике AIOps», — говорит он. При этом Никита предостерегает от соблазна «заменить всё ИИ и отказаться от сырья»: «Полный отказ от хранения “сырых” данных в обозримой перспективе я бы считал слишком рискованной стратегией. Современные платформы данных по‑прежнему исходят из того, что raw‑слой нужен: для перепроверки гипотез, аудита, расследования инцидентов, дообучения моделей и переноса части аналитики из “горячего” контура в более дешёвое хранение. Поэтому реалистичный путь сейчас — не отказываться от сырья вообще, а удешевлять его хранение: сжимать, дедуплицировать, переносить в дешёвые слои и одновременно использовать ИИ для раннего выделения действительно значимой для бизнеса информации».
