Приходите на вебинар "От коробочных продуктов к адаптивным платформам"
Artimate: Поиск аномалий событий ИТ‑мониторинга

Поиск аномалий событий ИТ‑мониторинга

Artimate обнаруживает отклонения от нормального поведения систем в режиме реального времени и превращает скрытые аномалии в видимые предупреждения, которые дают вам время действовать до того, как инцидент затронет бизнес

Artimate обнаруживает отклонения от нормального поведения систем в режиме реального времени и превращает скрытые аномалии в видимые предупреждения, которые дают вам время действовать до того, как инцидент затронет бизнес

ИТ-мониторинг

Почему традиционные пороги больше не справляются

Статические пороги требуют ручной настройки для каждой метрики, не учитывают изменения нагрузки и генерируют либо массу ложных срабатываний, либо пропускают реальные проблемы. В динамичных инфраструктурах с облаками, контейнерами и микросервисами установить «правильный порог» для каждого параметра физически невозможно.

ML-алгоритмы Artimate обучаются на исторических данных, строят модели нормального поведения систем и автоматически вычисляют адаптивные пороги, которые учитывают сезонность, нагрузку и изменения конфигурации. Результат: проблемы выявляются за секунды, команда получает только релевантные оповещения, а критичные события больше не теряются в информационном шуме.

Интеллектуальный поиск аномалий с использованием технологий ИИ и ML
Интеллектуальный поиск аномалий с использованием технологий ИИ и ML
Интеллектуальный поиск аномалий с использованием технологий ИИ и ML

Интеллектуальный поиск аномалий с использованием технологий ИИ и ML

Цепочки событий
Плотность событий
Временные ряды

Детектор аномалий цепочек событий

Обнаруживайте быстрые, точечные отклонения на уровне отдельных событий. Система строит граф ожидаемых причинно-следственных связей и мгновенно фиксирует нарушения: отсутствие причины, отсутствие следствия или задержку между связанными событиями.

Детектор аномалий плотности событий

Выявляйте медленные, масштабные изменения на уровне кластеров событий. Анализируя объём и частоту событий, платформа обнаруживает избыточную или недостаточную активность — сигналы скрытых проблем, нештатного поведения приложений или атак.

Детектор аномалий временных рядов

Работайте с метриками любой плотности — без ручных настроек. Система анализирует временные ряды, рассчитывает адаптивные границы нормальных значений и обнаруживает всплески за их пределами, учитывая сезонность и переменные нагрузки.
Интерфейс закрытого инцидента с интерактивной картой связей и автоматической корреляцией аномалий для локализации первопричин сбоев.

От детекции — к решению: целостная картина инцидента

Обнаруженные аномалии автоматически коррелируются
с авариями, изменениями и другими событиями, формируя полную картину инцидента с причинно-следственными связями. Команда быстрее локализует первопричину, понимает влияние на бизнес-сервисы и принимает эффективные меры — не только для устранения, но и для предотвращения подобных ситуаций

AIOps-подход объединяет детекцию аномалий с автоматизацией
реагирования, сокращая путь от обнаружения до разрешения
и значительно снижая время простоя

Предотвращайте инциденты на ранних стадиях.
Обнаруживайте аномалии за минуты или секунды до их эскалации в критичные сбои, защищая выручку, репутацию и пользовательский опыт
Сокращайте время диагностики и восстановления (MTTR).
Контекстные аномалии, связанные с инцидентами, подсвечивают скрытые зависимости и ускоряют поиск первопричины, превращая часы расследования в минуты
Повышайте безопасность и защищённость.
Детекция подозрительных паттернов активности (DDoS, нештатные действия приложений, необычные запросы) помогает выявлять и купировать угрозы безопасности до их влияния на сервисы
Получайте предсказуемость вместо хаоса.
Платформа учится на исторических данных, выделяет типовые аномалии и помогает команде работать проактивно — предотвращая проблемы, а не реагируя на них постфактум

Превратите скрытые аномалии
в видимые предупреждения

Получить консультацию

FAQ

Как Artimate обнаруживает аномалии в ИТ-инфраструктуре?

Платформа использует три типа детекции: аномалии временных рядов (отклонения метрик от адаптивного baseline), аномалии плотности событий (нетипичные всплески или провалы активности) и аномалии цепочек событий (нарушения в привычных паттернах причинно-следственных связей).

В чём принципиальное отличие ML-детекции аномалий от пороговых триггеров Zabbix?

Как быстро Artimate обнаруживает аномалии — до или после инцидента?

Как аномалии используются при расследовании инцидентов?

Можно ли использовать детекцию аномалий для выявления угроз кибербезопасности?

Смотрите другие технологичные
решения от AIOps Artimate

Artimate — ИИ‑помощник 
в расследовании инцидентов

Автоматизируйте процессы управления инцидентами и ускорьте их устранение с помощью технологий ИИ и машинного обучения, освобождая время команд для решения более приоритетных инженерных задач

Мониторинг и аналитика лог-файлов

Превратите хаос лог-файлов в управляемые инсайты с помощью универсального LOG-FILE agent с применением ИИ-аналитики

Прогнозирование инцидентов и системных сбоев в ИТ-мониторинге

Предотвращайте инциденты до их появления вместе интеллектуальной системой для ИТ-мониторинга Artimate

Зонтичный мониторинг ИТ-инфраструктуры

Платформа собирает и нормализует события, логи и метрики из разнородных источников (Zabbix, wiSLA, Пульт, UDV ITM…), обеспечивая полное покрытие распределенной инфраструктуры

Системный анализ ИТ-инфраструктуры с ML-инструментами

Находите узкие места, оценивайте риски и принимайте обоснованные решения по развитию ИТ-инфраструктуры

Снижение 
информационного шума

Когда тысячи оповещений приходят из десятков систем мониторинга, команды тонут в информационном шуме и рискуют пропустить действительно критичные инциденты. Такой хаос мешает поддерживать стабильность IT‑инфраструктуры и приводит к срывам SLA.

Информационной безопасность на базе ML

Непрерывное выявление аномалий, мониторинг действий пользователей и автоматизация реагирования на киберугрозы для ИТ‑и ИБ‑команд.

Мониторинг логов 1С и производительности 1С

Artimate помогает анализировать логи 1С, находить ошибки, блокировки и долгие операции, чтобы повышать производительность 1С и ускорять диагностику проблем.

Capacity Management: предсказательное управление нагрузкой

Прогнозирование пиковых нагрузок и автоматическая оптимизация ресурсов ИТ-инфраструктуры на базе машинного обучения

Напишите нам

Мы поможем с вопросами, поддержкой или расскажем, как Artimate может принести пользу вашему бизнесу. Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время
Получить консультацию
Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку файлов cookie.
Принимаю