Мониторинг и аналитика лог-файлов с ИИ

Необходимость предварительной обработки

Данные лог-файлов требуют разметки  и присвоения атрибутов для последующего анализа и интеграции в мониторинговые системы

Индивидуальность форматов

Отсутствует единый стандарт для формата логов — каждая система генерирует их по-своему, что усложняет консолидацию и обработку данных

Проблемы хранения

Логи нередко перезаписываются  или архивируются, что повышает риск потери важной информации, особенно при долгосрочном анализе

Сложность корреляции данных

Традиционные методы IT-мониторинга  не справляются с анализом корреляций  в лог-файлах из-за их разнообразия  и слабой структурированности

Сложность оценки критичности

Например, запись со статусом INFO может содержать “unknown error”, что может говорить о какой-то проблеме. Статусы могут сильно отличаться в написании, например: ERR, ERROR, CRITICAL, FATAL, WARNING, WARN, …

Огромный объем данных

Ежедневный поток событий может быть гигантским, создавая «шум» и усложняя выделение значимых данных. Попытки сократить этот шум за счёт снижения уровня логирования чреваты упущением критичных данных;

Настройка интеграции LOG-FILE агента и нормализации статусов для централизованного сбора логов из систем мониторинга.

Наш универсальный LOG-FILE agent умеет:

Обрабатывать (парсить) несколько лог-файлов с заданной периодичностью;
Восстанавливать данные из архива в момент перезаписи лога;
Выделять временную метку, фиксированные теги с помощью Regex, в случае, если структура лога их предполагает;
Обрабатывать timestamp в различных форматах с помощью настраиваемой маски;
Отправлять нормализованные данные в платформу в едином формате.

Единая панель централизованного сбора, обработки и хранения записей лог-файлов событий в интерфейсе Artimate.

Система Artimate обеспечивает централизованный сбор и хранение данных записей лог-файлов в едином хранилище данных событий.

Обработка данных лог-файлов:

Нормализация статуса — маппинг к системным статусам, присвоение статуса по умолчанию, если не получен;
Повышение, понижение статуса в зависимости от заданных условий с помощью визуального low-code редактора;
Дедупликация, фильтрация, агрегация событий в оповещения.

Интерфейс создания модели кластеризации алертов алгоритмом DBSCAN и настройки обучающей выборки для ML-обогащения логов.

ML обогащение — кластеризация, классификация, также алгоритмическое обогащение с помощью правил извлечения, назначения, сопоставления (mapping) и low-code конструктора условий позволяет подготовить данные лог-файлов и журналов событий для их последующего более глубокого анализа и ускорения локализации и решения инцидентов с помощью полученных атрибутов (тегов).

Интеллектуальный анализ логов и событий Используйте ML-аналитику, чтобы видеть не отдельные ошибки, а реальные причинно‑следственные связи между логами, событиями мониторинга и изменениями в инфраструктуре. Платформа автоматически выявляет скрытые зависимости, группирует связанные события в инциденты и помогает понять, что стало триггером сбоя, а что лишь следствием.

Обнаружение аномалий

Поиск причин

Предотвращение

Узкие места

Обнаружение аномалий

Детектируйте отклонения от нормального поведения систем: задержки «следствия», отсутствие ожидаемых событий, всплески или провалы по числу записей. Такие аномалии подсвечиваются ещё до деградации сервисов, позволяя предотвратить инциденты и подозрительную активность, пока они не повлияли на пользователей.

Находите корневую причину за минуты

Автоматический RCA строит карту связей между авариями, изменениями и аномалиями, выделяя вероятную первопричину и упрощая приоритизацию работ. Команда сразу видит, с чего начать, чтобы действительно устранить проблему, а не только её проявления.

Предотвращайте проблемы

Предиктивная аналитика оценивает, как может развиваться инцидент, и помогает заранее расставить приоритеты, усилить контроль и избежать эскалации. Вместо внезапных аварий вы получаете прогнозируемое поведение инфраструктуры.

Устраняйте «узкие места» системно

Системный анализ цепочек событий показывает, какие узлы и участки инфраструктуры чаще всего становятся источником проблем. Это позволяет не только восстанавливать сервисы быстрее, но и планово усиливать критичные зоны, повышать доступность и комфорт работы конечных пользователей.

Сокращайте простои  и защищайте выручку от потерь

Снижайте операционные затраты на поддержку

Повышайте качество сервисов и удовлетворенность пользователей

Получайте предсказуемость вместо хаоса

LOG-FILE agent с применением ИИ-аналитики

Зачем нужен мониторинг логов, если уже есть системы мониторинга метрик?

Метрики показывают что сломалось, а логи объясняют почему. Многие инциденты — ошибки приложений, нештатные действия, проблемы авторизации — вообще не отражаются в числовых метриках и видны только в логах. Без мониторинга логов картина инфраструктуры всегда неполная.

Можно ли полностью отказаться от отдельной системы анализа логов (ELK, Graylog) при использовании Artimate?

Какие форматы лог-файлов поддерживает Artimate?

Как Artimate находит аномалии в потоке лог-данных в реальном времени?

Как мониторинг логов связан с управлением инцидентами в Artimate?

Artimate — ИИ‑помощник  в расследовании инцидентов

Автоматизируйте процессы управления инцидентами и ускорьте их устранение с помощью технологий ИИ и машинного обучения, освобождая время команд для решения более приоритетных инженерных задач

Поиск аномалий событий ИТ-мониторинга

Artimate обнаруживает отклонения от нормального поведения систем в режиме реального времени и превращает скрытые аномалии в видимые предупреждения, которые дают вам время действовать до того, как инцидент затронет бизнес

Прогнозирование инцидентов и системных сбоев в ИТ-мониторинге

Предотвращайте инциденты до их появления вместе интеллектуальной системой для ИТ-мониторинга Artimate

Зонтичный мониторинг ИТ-инфраструктуры

Платформа собирает и нормализует события, логи и метрики из разнородных источников (Zabbix, wiSLA, Пульт, UDV ITM…), обеспечивая полное покрытие распределенной инфраструктуры

Системный анализ ИТ-инфраструктуры с ML-инструментами

Находите узкие места, оценивайте риски и принимайте обоснованные решения по развитию ИТ-инфраструктуры

Снижение  информационного шума

Когда тысячи оповещений приходят из десятков систем мониторинга, команды тонут в информационном шуме и рискуют пропустить действительно критичные инциденты. Такой хаос мешает поддерживать стабильность IT‑инфраструктуры и приводит к срывам SLA.

Capacity Management: предсказательное управление нагрузкой

Прогнозирование пиковых нагрузок и автоматическая оптимизация ресурсов ИТ-инфраструктуры на базе машинного обучения

Мониторинг логов 1С и производительности 1С

Artimate помогает анализировать логи 1С, находить ошибки, блокировки и долгие операции, чтобы повышать производительность 1С и ускорять диагностику проблем.

Информационной безопасность на базе ML

Непрерывное выявление аномалий, мониторинг действий пользователей и автоматизация реагирования на киберугрозы для ИТ‑и ИБ‑команд.

Напишите нам

Мы поможем с вопросами, поддержкой или расскажем, как Artimate может принести пользу вашему бизнесу. Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время

Мониторинг и аналитика
лог-файлов

Собирайте логи из любых систем мониторинга

Обрабатывайте и храните любые логи в единой панели