
Снижение информационного ИТ‑инфраструктуры
Снижайте информационный шум на 95% с интеллектуальной платформой на базе ИИ Artimate!
Когда тысячи оповещений приходят из десятков систем мониторинга, команды тонут в информационном шуме и рискуют пропустить действительно критичные инциденты. Такой хаос мешает поддерживать стабильность IT-инфраструктуры и приводит к срывам SLA.
Снижайте информационный шум на 95% с интеллектуальной платформой на базе ИИ Artimate!
Когда тысячи оповещений приходят из десятков систем мониторинга, команды тонут в информационном шуме и рискуют пропустить действительно критичные инциденты. Такой хаос мешает поддерживать стабильность IT-инфраструктуры и приводит к срывам SLA.
Как Artimate снижает информационный шум

Консолидация оповещений
из разных источников
Платформа собирает данные из всех систем мониторинга (Zabbix, wiSLA, Пульт и других) в единую базу данных, используя готовые коннекторы и универсальные API-интеграции. Централизованный сбор обеспечивает полную видимость событий, упрощает корреляцию и устраняет фрагментированность данных

Фильтрация и нормализация
данных
Алгоритмические правила и алгоритмы машинного обучения автоматически отсекают низкоприоритетные события и ложные срабатывания, а также нормализуют форматы данных из разнородных источников. Динамические пороги адаптируются к текущим условиям инфраструктуры (время суток, нагрузка, техобслуживание), снижая количество ненужных алертов в пиковые периоды или во время плановых работ

Дедупликация и агрегация данных
Система удаляет повторяющиеся оповещения об одном и том же событии и объединяет связанные алерты в единое комплексное уведомление. Это сокращает объем данных и дает четкое представление о масштабах и влиянии инцидента, убирая избыточность и упрощая анализ

Обогащение контекстом
Каждое оповещение автоматически дополняется полезным контекстом: бизнес-критичность, исторические данные инцидентов, вероятная первопричина на основе ML-моделей, затронутые сервисы и связанные ресурсы. Данные из CMDB, систем управления изменениями и карт сервисов предоставляют целостное представление о проблеме, а система может предлагать шаги по устранению на основе предыдущих инцидентов, ускоряя реакцию

Приоритезация и классификация по важности
Автоматическая классификация инцидентов по уровням серьезности (высокий, средний, низкий) обеспечивает, что критичные проблемы получают приоритетное внимание. Алгоритмы оценки рисков учитывают количество затронутых пользователей, важность системы, потенциальное влияние на бизнес и SLA, а также интегрируют бизнес-анализ последствий для точной приоритизации

Автоматизация реагирования
Платформа автоматически разрешает типовые инциденты, эскалирует критичные алерты нужным командам и запускает преднастроенные сценарии восстановления. Интеллектуальные workflow адаптируются к развивающейся ситуации, координируя действия между системами и процессами, а предиктивная автоматизация может предотвращать инциденты, анализируя тренды и запуская превентивные меры до эскалации проблемы.
От тысяч оповещений —
к управляемому потоку инцидентов

Ускоряйте реагирование на инциденты
Фильтруйте избыточные алерты и выделяйте только значимые события, чтобы быстрее обнаруживать, диагностировать и восстанавливать сервисы, минимизируя простои
Повышайте продуктивность и фокус команд
Освобождайте специалистов от ручной обработки ложных срабатываний и низкоприоритетных оповещений, чтобы они могли сосредоточиться на решении критичных задач, повышении стабильности инфраструктуры и стратегическом развитии
Защищайте ИТ-среду от пропуска критичных инцидентов
Снижайте уровень информационного шума, чтобы важные оповещения не терялись в потоке второстепенных событий и всегда обрабатывались вовремя, защищая системы от сбоев, инцидентов безопасности и ухудшения пользовательского опыта
информационного шума
Смотрите другие технологичные
решения от AIOps Artmate

