Artimate на DevOps Conf 2026: как приручить хаос событий и логов
DevOps‑ и SRE-команды сегодня живут в режиме постоянного шума: тысячи алертов, разрозненные логи, параллельные дашборды и растущие требования к SLA. 2 и 3 апреля на DevOps Conf 2026 в Москве мы покажем, как AIOps‑платформа Artimate и ML‑кластеризация помогают собирать этот шум в единую картину, превращать сырые события в управляемые инциденты и ускорять работу эксплуатации без героизма «по ночам».
В рамках Продуктовой аллеи в зоне стендов мы представим аналитическую AIOps‑платформу Artimate для интеллектуального ИТ‑мониторинга и управления инцидентами и будем готовы обсудить с вами, как её возможности можно применить именно в вашей инфраструктуре.
Также у нас будут два доклада:
2 апреля в 13:20. Зал №6.
«Как мы приручали хаос событий: ML‑кластеризация на пути от сырых событий к инцидентам»
Руководитель продукта Artimate Никита Гладких разберет, как в реальных инфраструктурах устроен «шум» из алертов и логов, почему классические фильтры и правила выгорают вместе с командами и как алгоритмы кластеризации, классификации и корреляции в Artimate позволяют видеть за тысячами низкоуровневых событий несколько понятных, приоритизированных инцидентов
2 апреля в 15:30. Продуктовая аллея.
Продуктовый питч «Artimate — интеллектуальная AIOps-платформа для ИТ-мониторинга на базе ИИ и ML».
В рамках 15‑минутного питча на Продуктовой аллее мы представим платформу Artimate и на конкретных примерах покажем, какие бизнес‑задачи она закрывает: от снижения информационного шума и сокращения MTTR до повышения устойчивости критичных сервисов. Отдельно разберём, за счёт каких технологических преимуществ это работает: как модели машинного обучения помогают вылавливать аномалии в потоке событий и метрик, автоматически искать корневые причины инцидентов и проводить корреляцию событий из разных источников в единую картину.
Приглашаем вас на DevOps Conf 2026 в Москве: приходите послушать доклад Никиты Гладких, загляните на наш стенд в Продуктовой аллее и вживую обсудите с командой Artimate, как AIOps и ML‑подход к событиям и логам могут усилить устойчивость ваших ИТ‑сервисов.
