Capacity Management:
предсказательное управление
нагрузкой
Прогнозирование пиковых нагрузок и автоматическая оптимизация
ресурсов ИТ-инфраструктуры на базе машинного обучения
Прогнозирование пиковых нагрузок и автоматическая оптимизация
ресурсов ИТ-инфраструктуры на базе машинного обучения
Проблемы традиционного
Capacity Management

Проблемы традиционного
Capacity Management
Прогнозирование нагрузки
Платформа применяет Prophet, ARIMA и LSTM-модели для точного предсказания нагрузки на минуты, часы, дни и недели вперёд. Анализирует CPU, RAM, I/O, сетевой трафики всевозможные бизнес-метрики.
Мгновенное принятие решений
На основании прогнозов исчерпания, полученных от модуля Capacity Management, далее производится реагирование. Возможны интеграции с:
- Системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix и др.)
- Оркестраторами и автоскейлерами (Kubernetes HPA/VPA, KEDA, облачные ASG)
- Системами алертинга и тикетинга
Помощь в стратегическом планировании
Система коррелирует технические метрики с бизнес-показателями. Это позволяет получать ответы на конкретные вопросы “а что если?”. Что если пользователей будет в два раза больше? Что если мы запустим акцию в праздничный день?
Смотрите другие технологичные
решения от Artmate

