Преимущества AIOps для бизнеса

В сфере информационных технологий специалисты, занимающие различные должности — от руководителей высшего звена до технических специалистов, — сталкиваются с постоянным давлением, связанным с необходимостью оптимизации расходов, повышения операционной эффективности и внедрения инновационных технологий. Однако традиционные инструменты управления IT-операциями зачастую не соответствуют требованиям современной динамичной IT-среды.​

Традиционные методы управления IT-инфраструктурой сталкиваются с рядом проблем: низкая производительность приложений, неудовлетворительный пользовательский опыт, длительное время устранения инцидентов (MTTR) и нехватка квалифицированных специалистов. В ответ на эти вызовы появилась концепция AIOps, которая предлагает переход от реактивного подхода к проактивной модели управления IT-операциями.​

AIOps использует технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации и оптимизации рабочих процессов в IT-операциях. Это позволяет предсказывать и предотвращать потенциальные проблемы до их возникновения, ускорять процесс устранения инцидентов, снижать операционные расходы и способствовать цифровой трансформации организаций.

По данным Fortune Business Insights, объём глобального рынка AIOps в 2024 году составил 1,87 млрд долларов США, и, по прогнозам, вырастет с 2,23 млрд долларов в 2025 году до 8,64 млрд долларов к 2032 году, демонстрируя среднегодовой темп роста (CAGR) 21,4%. 

В данной статье рассматриваются особенности, потенциал и стратегическая значимость AIOps в контексте современных IT-операций.

Что такое AIOps?

Происхождение термина

Термин AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) был впервые введен аналитической компанией Gartner в 2016 году. Изначально он обозначал «алгоритмические IT-операции» (Algorithmic IT Operations), но вскоре эволюционировал в «искусственный интеллект для IT-операций», отражая более широкий спектр применения технологий искусственного интеллекта в управлении IT-инфраструктурой. ​

Причины появления AIOps

Современные IT-среды характеризуются высокой сложностью и динамичностью: мультиоблачные архитектуры, микросервисы, контейнеризация и постоянный поток данных создают значительные вызовы для традиционных методов управления. Объёмы данных, генерируемых системами мониторинга, логирования и управления инцидентами, превышают возможности ручной обработки. В этих условиях возникла необходимость в автоматизированных решениях, способных анализировать большие объёмы данных в реальном времени и предсказывать потенциальные проблемы до их возникновения. ​

Определение AIOps

AIOps — это интеграция технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа больших данных для автоматизации и оптимизации процессов IT-операций. 

Ключевые функции AIOps включают:​

• Корреляция событий: объединение и анализ событий из различных источников для выявления причинно-следственных связей.​
• Обнаружение аномалий: выявление отклонений от нормального поведения систем, что позволяет предсказывать и предотвращать сбои.​
• Автоматизация реагирования: инициирование автоматических действий для устранения выявленных проблем без участия человека.​
• Предиктивная аналитика: использование исторических данных для прогнозирования будущих инцидентов и оптимизации ресурсов.​
  

Таким образом, AIOps позволяет переходить от реактивного управления к проактивному, снижая время простоя систем и повышая общую эффективность IT-операций. ​

Основные компоненты AIOps

AIOps-платформы обычно включают следующие ключевые компоненты:​

• Сбор и агрегация данных: интеграция данных из различных источников, включая логи, метрики, события и топологию.​
• Обработка и нормализация данных: преобразование данных в формат, пригодный для анализа.​
• Анализ и корреляция событий: выявление взаимосвязей между событиями для определения корневых причин проблем.​
• Машинное обучение и аналитика: использование алгоритмов для обнаружения аномалий и предсказания потенциальных инцидентов.​
• Автоматизация реагирования: инициирование автоматических действий для устранения проблем и оптимизации процессов.​
  

AIOps представляет собой эволюцию традиционных методов управления IT-операциями, интегрируя передовые технологии для повышения эффективности, надежности и устойчивости IT-инфраструктуры. С его помощью организации могут справляться с возрастающей сложностью IT-сред и обеспечивать высокий уровень обслуживания в условиях цифровой трансформации.​

Преимущества AIOps для бизнеса

Сокращение уровня информационного шума (более 95%)

Современные IT-системы генерируют огромное количество уведомлений и оповещений, многие из которых являются повторяющимися или несущественными. AIOps использует алгоритмы машинного обучения для корреляции и фильтрации событий, что позволяет сократить количество ложных срабатываний и сосредоточиться на действительно критичных инцидентах. Это значительно снижает нагрузку на IT-команды и ускоряет процесс реагирования на проблемы.​

Снижение нагрузки на персонал ИТ-служб

Автоматизация рутинных задач, таких как анализ логов, мониторинг систем и первичная диагностика, позволяет IT-специалистам сосредоточиться на более стратегических инициативах. AIOps обеспечивает проактивное выявление и устранение проблем, что снижает количество внештатных ситуаций и повышает общую эффективность работы команды.​

Оптимизация IT-расходов

С ростом объема данных и количества инцидентов традиционные методы управления IT-инфраструктурой становятся менее эффективными. AIOps позволяет автоматизировать процессы мониторинга и реагирования, что снижает необходимость в расширении штата и дополнительных инвестициях в инфраструктуру. Это приводит к значительной экономии средств и более эффективному использованию ресурсов.​

Повышение производительности систем и соответствие SLA

AIOps обеспечивает непрерывный мониторинг и анализ производительности систем, что позволяет своевременно выявлять и устранять узкие места. Это способствует поддержанию высокого уровня доступности сервисов и соблюдению соглашений об уровне обслуживания (SLA), что, в свою очередь, повышает удовлетворенность клиентов и укрепляет доверие к компании.​

Ускорение разработки и повышение гибкости бизнеса

Интеграция AIOps в процессы разработки и эксплуатации (DevOps) способствует более быстрому выявлению и устранению проблем, что ускоряет выпуск новых продуктов и обновлений. Это повышает гибкость бизнеса и позволяет быстрее адаптироваться к изменяющимся условиям рынка и требованиям клиентов.​

Улучшение клиентского опыта за счёт бесперебойной работы сервисов

Стабильная и надежная работа IT-сервисов является ключевым фактором удовлетворенности клиентов. AIOps обеспечивает проактивное выявление и устранение потенциальных проблем, что минимизирует время простоя и обеспечивает бесперебойную работу сервисов. Это способствует повышению лояльности клиентов и укреплению репутации компании.​

Системный анализ ИТ-ландшафта и выявление узких мест

AIOps предоставляет комплексный обзор всей IT-инфраструктуры, включая приложения, сети и оборудование. Это позволяет выявлять узкие места и потенциальные точки отказа, что способствует более эффективному планированию и оптимизации ресурсов. Такой подход обеспечивает более высокую устойчивость и надежность IT-систем.​

Проактивная модель управления IT-сервисами

Традиционные методы управления IT-операциями часто основаны на реактивном подходе, когда проблемы устраняются после их возникновения. AIOps позволяет перейти к проактивной модели, при которой потенциальные проблемы выявляются и устраняются до того, как они повлияют на пользователей. Это снижает количество инцидентов, повышает стабильность систем и способствует более эффективному управлению IT-ресурсами.​

Artimate: российская AIOps-платформа для контроля сложной ИТ-инфраструктуры

Artimate представляет собой отечественную платформу класса AIOps, разработанную для работы с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, поступающих из различных источников мониторинга. Её основная задача — помочь организациям справляться с усложняющимся IT-ландшафтом, снижать уровень информационного шума и ускорять принятие решений в критических ситуациях.

Система объединяет данные из разнородных систем, автоматически обогащает их контекстом и позволяет выявлять взаимосвязи между событиями. Это способствует более точной локализации проблем, выявлению корневых причин и переходу от реактивного подхода к проактивному управлению инфраструктурой.

Благодаря использованию методов машинного обучения и алгоритмической обработки, Artimate может быть полезной организациям с распределённой IT-инфраструктурой, где особенно важны стабильность, предсказуемость и скорость реагирования на инциденты.

Ключевые возможности ARTIMATE:

Снижение информационного шума

Платформа фильтрует и обогащает события, позволяя ИТ-командам сосредоточиться на критически важных инцидентах.​

Автоматизация реагирования

Использование встроенных ML-моделей и сценариев эскалации для автоматического обнаружения, локализации и устранения проблем

Проактивный мониторинг

Обнаружение аномалий и изменений в системе до их критического воздействия на бизнес-процессы.​

Интеграция с существующими системами

Поддержка интеграции с популярными решениями мониторинга и ITSM, такими как Zabbix, Nagios, SolarWinds, ServiceNow и BMC Remedy.​

Централизованный контроль

Интуитивно понятный интерфейс объединяет данные со всех источников, предоставляя полный обзор состояния ИТ-инфраструктуры.

Платформа Artimate включена в реестр российского программного обеспечения и разработана с учётом требований к импортонезависимости и безопасности.