Ускорение локализации и поиска коренных причин инцидента с помощью карты связей в ИТ-мониторинге 

Введение

При всей важности контроля за инфраструктурой компании все чаще сталкиваются с парадоксом: источников событий становится больше, а понимания меньше. Системы мониторинга множатся, создавая «зоопарк» решений, каждое из которых генерирует оповещения, часто дублирующие друг друга или вовсе не несущие пользы. В результате команды ИТ-специалистов оказываются в «информационном шторме», где за тысячами событий теряется суть: что же на самом деле случилось, где началась проблема, и какие бизнес-сервисы под угрозой?

На этом фоне все большую ценность приобретает не просто сбор и отображение данных, а интеллектуальная аналитика инцидентов, в которой важны три вещи: фильтрация шума, понимание взаимосвязей между событиями и быстрый доступ к первопричине. Именно здесь на первый план выходит карта связей, например, реализованная в нашей AIOps-платформе Artimate.

Эта статья о том, как работает карта связей в Artimate, какую пользу она приносит командам эксплуатации и почему без нее уже невозможно представить эффективную работу в условиях сложной и динамичной ИТ-инфраструктуры.

Зачем нужны корреляция и анализ первопричин в ИТ-мониторинге?

Что такое корреляция событий? 

Корреляция событий — это процесс выявления взаимосвязей между событиями с целью их группировки и лучшего понимания причинно-следственных связей. 

Существует множество различных подходов к корреляции событий, но в основе своей цель всегда одна: помочь находить проблемы в реальном времени и принимать более обоснованные решения в отношении доступности систем в условиях возрастающей сложности.

AIOps помогает справиться с хаосом при анализе ИТ-событий и оповещений, объединяя разрозненные инструменты, данные и команды. Корреляция событий автоматизирует анализ оповещений мониторинга от сетей, оборудования и приложений для выявления инцидентов и проблем. Наряду с помощью в снижении перегрузки информацией и усталости от оповещений, она способствует улучшению общей операционной эффективности и минимизации времени простоя.

Инструменты корреляции событий:

• Отслеживают оповещения, сигналы тревоги и другие сигналы событий;
• Выявляют значимые шаблоны в больших, сложных наборах данных;
• Обнаруживают аномальные события, указывающие на проблемы;
• Идентифицируют инциденты и сбои.
  

Результат — более быстрое устранение проблем, что повышает стабильность системы и время безотказной работы. Искусственный интеллект и машинное обучение усиливают процесс, непрерывно улучшая алгоритмы на основе данных и пользовательского ввода. Все это часть того, как AIOps делает анализ событий и обнаружение проблем более эффективными.

Какие проблемы помогает решить корреляция событий?

Организации зависят от ИТ-систем практически во всех аспектах деятельности, особенно в обслуживании клиентов и получении выручки. Некоторые ИТ-проблемы угрожают эффективности, клиентскому сервису и прибыли, поэтому корреляция становится критически важным инструментом для повышения производительности, надежности и снижения количества сбоев.

Согласно исследованию EMA Research 2024 года, незапланированный простой в среднем обходится более чем в 14 500 долларов в минуту. Для организаций с численностью более 10 000 сотрудников эта сумма увеличивается до 23 750 долларов за минуту простоя.

Корреляция событий может использоваться для различных целей, включая:

Выявление проблем

При большом объеме данных бывает трудно определить, когда что-то идет не так. Корреляция событий помогает выявлять шаблоны, которые могут указывать на проблему. Например, всплеск сообщений об ошибках от определённого приложения может свидетельствовать о сбое.

Диагностика проблем

После того как проблема выявлена, корреляция событий помогает установить ее первопричину. Например, если ошибки исходят от конкретного приложения, можно использовать корреляцию, чтобы выяснить, что именно вызывает эти ошибки.

Предотвращение проблем

Корреляция событий также может использоваться для предотвращения сбоев. Если видно, что какое-то приложение склонно к ошибкам, можно с помощью корреляции выяснить причины и предпринять меры для предотвращения их повторения.

Поиск возможностей

Корреляция событий может помочь выявлять шаблоны, указывающие на потенциальные возможности. Например, если какое-то приложение используется чаще других, это может говорить о его популярности — возможно, его стоит продвигать.

Как искусственный интеллект участвует в корреляции событий?

Цель применения ИИ в корреляции событий — автоматически выявлять закономерности, которые могут указывать на проблему. С помощью алгоритмов машинного обучения компании могут быстро обнаруживать неисправности и принимать меры для их предотвращения.

Преимущества использования искусственного интеллекта в корреляции событий включают:

Автоматическое распознавание шаблонов

Позволяет выявлять проблемы и возможности, которые было бы невозможно увидеть вручную.

Автоматический анализ первопричин

Помогает быстро и точно диагностировать источник проблем, способствуя их более эффективному решению

Что такое карта связей в AIOps-платформе Artimate?

Карта связей – инструмент визуализации взаимосвязей между оповещениями инцидента, позволяющий определить причинно-следственные связи событий в оповещениях.

В AIOps-платформе Artimate в разделе «Выбранный инцидент» находится подраздел «Карта связей», где можно визуализировать три различных типа взаимосвязей:

Алгоритмическая корреляция

Тип связи создается на основе созданного пользователем алгоритмического шаблона корреляции. 

ML-корреляция

Тип связи создается на основе созданного пользователем ML шаблона корреляции (корреляционного графа).

Дефолтная связь

Тип связи создается на основе связи между событиями в рамках одного оповещения.

Пример:

Пользователь настраивает объединение оповещений с помощью алгоритмических шаблонов, например, по совпадению тега host в рамках временного окна 30 минут. Дополнительно рассчитан и активирован корреляционный граф уровня сервисов (тег service). При комплексном сбое платформа автоматически свяжет оповещения, совпадающие по хосту и связанные на уровне сервисов, ML-шаблоном корреляции, самостоятельно сформирует инцидент и построит карту связей.

При просмотре связей, расположенных в древовидной структуре, визуально становится ясно, какое событие является первичным и каким типом связи оно соединено с последующими событиями. Наведение курсора мыши на событие позволяет увидеть детальные метаданные каждого события и типа связи, что позволяет быстрее установить причину проблемы.

Таким образом, пользователь наглядно воспринимает взаимосвязанность событий и применение алгоритмических шаблонов или ML-корреляции к оповещениям, что способствует оперативному обнаружению причины проблемы и ее решению.

Как карта связей помогает в решении определенных задач

Снижение визуального шума и фильтрация ложных срабатываний

Одна из типичных проблем при использовании классических систем мониторинга — избыточное количество оповещений, особенно в пиковые периоды. Например, в момент миграции данных система может сгенерировать десятки или сотни алертов о нехватке дискового пространства.

В такой ситуации карта связей помогает:

• сгруппировать все события, происходящие в рамках одного временного окна;
• показать их причинную взаимосвязь;
• визуально выделить, что источник — не авария, а плановая операция (миграция).

В результате команда не тратит ресурсы на бессмысленное реагирование, а сосредотачивается на действительно критичных задачах.

Быстрая локализация источника сбоя

Благодаря древовидной структуре карты связей становится наглядно видно, какое событие было первичным и какие системы оно затронуло. Это особенно важно в случае каскадных инцидентов, когда отказ одного компонента приводит к множественным сбоям в связанных сервисах.

Карта позволяет мгновенно определить, с какого узла началась проблема, какие зависимости сработали, и какова зона поражения. Это резко сокращает время диагностики.

Обучение и ускорение повторного реагирования

Использование карты связей не ограничивается только текущим инцидентом. Платформа хранит историю построенных карт, что позволяет:

• анализировать типовые сценарии развития сбоев;
• использовать предыдущий опыт для быстрого распознавания схожих ситуаций;
• обучать новых специалистов на реальных кейсах.

В результате уменьшается зависимость от отдельных экспертов и повышается общая скорость и качество реагирования команды.

Преимущества Artimate в корреляции событий

Выбор подходящего инструмента критически важен для повышения эффективности оперативного реагирования на инциденты. Это решение способно кардинально изменить подход к управлению ИТ-инфраструктурой. Российская AIOps-платформа Artimate предлагает одни из самых продвинутых средств корреляции событий, позволяя организациям сократить уровень информационного шума на 95% и более. Она обеспечивает выявление инцидентов в режиме реального времени — еще на этапе их формирования, до того как они перерастут в серьезные сбои. В результате ITOps-команды могут сосредоточиться на действительно приоритетных задачах, не распыляя усилия на второстепенные сигналы.