Устранение информационного шума в ИТ мониторинге

Информационный шум — одна из главных проблем в IT мониторинге. Тысячи оповещений ежедневно поступают в системы, перегружая команды и затрудняя выявление действительно критичных инцидентов. В результате время реакции увеличивается, а вероятность пропустить важное событие возрастает. Такой хаос мешает поддерживать стабильность IT-инфраструктуры и приводит к срывам SLA. 

Интеллектуальное снижение шума в российской AIOps-платформе Artimate направлено на уменьшение количества ложных срабатываний и незначительных событий, которые могут отвлекать ИТ-команды от решения действительно важных проблем. 

С помощью алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, платформа анализирует и коррелирует данные из различных источников, выявляя закономерности и зависимости. Это позволяет объединять связанные события в единые инциденты, фильтровать повторяющиеся или дублирующие алерты и предоставлять операторам только те уведомления, которые действительно требуют внимания.