Единая интеллектуальная
платформа для
ИТ и информационной безопасности
на базе ML
Непрерывное выявление аномалий, мониторинг действий пользователей и автоматизация реагирования на киберугрозы для ИТ‑и ИБ‑команд
Непрерывное выявление аномалий, мониторинг действий пользователей и автоматизация реагирования на киберугрозы для ИТ‑и ИБ‑команд
Как Artimate усиливает безопасность
Artimate собирает метрики, логи и события из ИТ‑инфраструктуры, систем мониторинга, приложений и сервисов в единое «окно наблюдаемости».
ML‑модели строят базовые линии поведения, выявляют аномалии во временных рядах, цепочках и плотностях событий (3 класса детекторов).
Платформа коррелирует сигналы, снижает шум и формирует инциденты с понятным контекстом и связями между системой, пользователем и бизнес‑сервисом.
На базе инцидентов задаются автоматические реакции и рекомендации: от эскалации в ITSM до запуска скриптов ремедиации.
Это позволяет не только фиксировать уже развившуюся атаку,
но и заметить ранние слабые сигналы — нетипичные действия
пользователей, сервисов и компонентов инфраструктуры.
Сценарии использования Artimate
Обнаружение аномалий: три уровня защиты Artimate использует три типа ML-детекторов для выявления различных классов угроз :
1. Детектор аномалий временных рядов
Назначение: Работает на уровне метрик с любой плотностью запросов, автоматически рассчитывает пороги для заданных метрик
Как работает: Предиктивные регрессионные модели предсказывают статистику различных типов событий. Когда прогнозы расходятся с реальностью — это указывает на аномалию
Применение в безопасности: Выявление аномальной активности сети, нетипичного роста трафика, подозрительных всплесков обращений к ресурсам
2. Детектор аномалий цепочек событий
Назначение: Работает на уровне событий, отслеживает быстрые малые изменения в последовательностях действий
Как работает: Система обучается на исторических данных, формируя профиль нормального поведения. Затем выявляет нарушения в привычных последовательностях, даже если отдельные действия выглядят легитимно
Применение в безопасности: Обнаружение попыток обхода аутентификации, компрометации учетных записей, признаков латерального перемещения злоумышленников внутри сети
3. Детектор аномалий плотности событий
Назначение: Работает на уровне кластеров, отслеживает медленные масштабные изменения в поведении системы
Как работает: На основании исторических данных строится граф периодической плотности событий. Система выявляет нехарактерные перераспределения плотностей, сигнализирующие о скрытых процессах
Применение в безопасности: Выявление инсайдерских угроз, аномального поведения пользователей, скрытых каналов передачи данных и ранних стадий ransomware-атак
Результаты внедрения Artimate
Повышение качества детекции угроз
Artimate с ML-поиском аномалий выявляет нетипичную активность и новые сценарии атак, которые не видны классическим пороговым и сигнатурным системам.
Сокращение ложных срабатываний и «шума»
Адаптивные пороги и контекстная корреляция в Artimate уменьшают количество нерелевантных алертов и позволяют фокусироваться на действительно критичных инцидентах.
Ускорение реакции на инциденты и расследований
Автоматизированный поиск аномалий и корневых причин сокращает время обнаружения, анализа и локализации инцидентов, снижая общий ущерб от атак.
Переход от реактивной к проактивной защите
Непрерывный мониторинг аномального поведения пользователей, сервисов и инфраструктуры превращает Artimate в систему раннего предупреждения о киберугрозах.
Лучшее использование ресурсов команды безопасности
Снижение «шума» и автоматизация рутинных действий освобождают экспертов SOC для сложных расследований и развития защитных сценариев.
Смотрите другие технологичные
решения от AIOps Artmate
