Прогнозирование инцидентов и системных сбоев в ИТ мониторинге

В современных IT-инфраструктурах, где работа сервисов напрямую влияет на бизнес-процессы, системные сбои могут обернуться значительными убытками, потерей клиентов и нарушением SLA. Традиционные подходы к управлению IT-операциями основаны на реактивной модели, где проблема устраняется уже после её проявления

Прогноз возможных последствий

Знание о прогнозе возможных последствий текущего инцидента на ранних этапах его развития позволяет правильно оценить риски и расставить приоритеты, защитить критически важные бизнес-сервисы от потенциальных проблем.

AIOps-платформа Artimate предлагает готовые инструменты для прогнозирования

Корреляционные графы
Карта ресурсов

Причинно-следственные связи

  • Отображают полные карты причинно-следственных связей по заданным параметрам;
  • Позволяют давать вероятностный прогноз ожидаемых событий, цепочек событий с оценкой временного лага шагов по конкретному инциденту

Картина по всем инцидентам

  • Полная карта ресурсов автоматически формируется на базе поступающих событий ИТ мониторинга;
  • Отображает интерактивную текущую картину по всем открытым или конкретным инцидентам;
  • Позволяет оценить прогноз и влияние на связанные ресурсы, работу цифровых ИТ-сервисов и услуг.

Прогнозирование инцидентов и системных сбоев в ИТ мониторинге с Artimate:

Расширенный набор инструментов предиктивной аналитики
Использует методы машинного обучения для автоматизации прогнозирования
Предупреждает о потенциальных рисках и угрозах.
Узнайте больше о нашем решении
Снижайте информационный шум, ускоряйте решение инцидентов и прогнозируйте проблемы с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения