Мониторинг лог-файлов в ИТ инфраструктуре

Лог-файлы — это ценный источник информации о состоянии IT-систем, их работе и возникающих сбоях. Они фиксируют все ключевые события: от обычных операций до критических ошибок

Мониторинг логов позволяет в реальном времени отслеживать аномалии, выявлять потенциальные инциденты и находить первопричины проблем. Это не только ускоряет реакцию на сбои, но и помогает предсказывать возможные неисправности, предотвращая их влияние на бизнес.

Как устроен мониторинг лог-файлов в AIOps-платформе Artimate?

Сбор данных лог-файлов:

  • Универсальный LOG-FILE agent обеспечит парсинг любых файлов.
  • Извлечение атрибутов (тегов) на начальном этапе сбора данных.
  • Поддержка временных меток (Timestamp) формата ISO 8601.
  • Работа с архивами.

Объединяйте данные лог-файлов для централизованной обработки:

  • Решите проблему анализа разрозненных файлов, которые усложняют и замедляют устранение неполадок.
  • Определите связи между логами различных систем, упростите анализ первопричин.
  • Исключайте лишнюю информацию, работайте только с полезными данными.
  • Работайте в единой панели просмотра, поиска, фильтрации, анализа логов.

Гибкие настройки статусов:

  • Обработка и сопоставление первичного статуса записей логов.
  • Настройка статуса по-умолчанию для записей, у которых статус не указан.
  • Low-code конструктор условий — повышение или понижение статуса.
  • Управление изменениями — определение записей изменения конфигурации оборудования, ПО, действий администратора.

Контекстуализация:

  • Извлечение полезной информации из текущего содержания.
  • Обогащение данными из справочников — сопоставление.
  • Классификация данных с помощью активных моделей ML классификации.

Интеллектуальная аналитика:

  • Кластерный анализ слабоструктурированных данных логов с помощью набора встроенных ML моделей.
  • Исследование и визуализация корреляционных связей с помощью ML кластеризации.
  • Расчет карт причинно-следственных связей.
  • Поиск первопричин (Root Cause Analysis), прогнозирование.
  • Детекция аномалий цепочек событий, плотности событий.
Узнайте больше о нашем решении
Снижайте информационный шум, ускоряйте решение инцидентов и прогнозируйте проблемы с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения